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难怪协程燕雀那么快，原来是因为

2025-08-16 12:19

所写：小K

举例来说：麦叔程序设计

❝ Python三分钟第132篇让大家从协程爬虫类和量度密集型和IO密集型两个意念中所选取一个来请教，很多赌客表示太难了。男孩子才做选择，不能全要吗？ ❞ 感谢大家的支持，如今的Python三分钟给大家简介下量度密集型和IO密集型。

这个知识相当稍芯片，如果依靠这两个知识点，相信大家在异步、比方说、并行程序设计可能会有愈来愈大的持续发展。

❝ 如今的篇名也不可能会浮现任何代码，也适于不可能会Python的女学生食用。 ❞ 什么是CPU密集型 CPU密集型也叫量度密集型，这部分工作基本上都是都是CPU完成的。

例如用个人电脑量度1亿个数的平均数。

CPU密集表示某执行显现出大量的运算且并未溢（休息时间），CPU无论如何全速开始运行。

最直观的体现形式是执行开启后，CPU温度将急剧上升，冷却器扇叶运转反应速度也可能会变快。

什么是IO密集型与CPU密集型不同，IO密集型工作基本是由磁盘等储存电源完成的。

IO是输入、输出的英文名称（Input、Output）。

像我们用U盘往个人电脑副本大型文件，那是最经典的IO密集型执行。

网络爬虫类统称CPU密集型执行还是IO密集型执行？这个问题不好却说，要从实际情况进行分析，如果爬虫类需要创出对方伺服器的安全措施（反爬），也许也可能会涉及大量的解密量度。

这样的爬虫类应当要被分作CPU密集型执行里去的。

如果就像上篇篇名中所的协程爬虫类那样，只是负责发送劝求和接收劝求，CPU普及性不高。

这样的爬虫类应当要被分作IO密集型执行里去的。

但是协程爬虫类依赖于大量的量度执行，那。。。。。没啥必要用协程了。

❝ 如果Baidu的伺服器响应反应速度能日后快一点，我相信我们的协程爬虫类反应速度也可能会愈来愈快一点。 ❞ Python的GIL 说到量度密集型就不得不提Python的GIL（全局解释器锁）。

因为GIL的依赖于，CPython解释器并不需要开始运行在一个进程本该所，CPython并未真正的多进程，所以芯片上CPU核心日后怎么多也没什么用，CPython并不需要用到一个核。

量度密集型是CPython的软肋。

但是CPython在处理IO密集型执行还是相当棒的，相比之下应运而生了协程之后。

如果你对GIL的本质一知半解，劝TwitterGIL，我将可能会专门开一期对其请教。