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【选修详情&专家风采】人工智能教师培养线上研修班（2月16-21日）

2025-09-18 12:19

生，同时也指导了 2000余名测算机该系统方向的深入研究生；2006年获批内政部“长江流域历史学家支持蓝图”平板计算机系统该系统高效率创新的团队及国际的组织“111”蓝图高效率创新引智的基地……在此过程中亦会，我们初步纳入了“用产学合作、产教糅合、科教的组织化、本硕博衔接与的组织化的新兵科方法,红褐色阶梯式、有技术性地已完成同学'亦会做到、敢想、能高效率创新’的指导”之育人大体上初衷，醒目专业人士与中组部的五条接续；紧贴国际的组织国防关键性需求，紧贴亚太地区学术第一线，积极探究与紧密结合测算机该系统普通高全校与科技高效率创新糅合的新的系统；注重方式中直觉，紧密结合“亚太地区转化成+西电独具特色”的本硕博一体转化成指导经济体制;拓展载体工程,厚植产学研的组织化转化成普通高全校基石;醒目研教糅合，打造高精尖专业人士转化成科技高效率创新的团队;拓展亚太地区交流。营造互联互通全球转化成普通高全校意念,形成了测算机该系统普通高全校的西电独具特色。

赵阳阳研究员

银川电子科技大学测算机该系统所学院平板自然科学与高效率专业人士负责人, 内政部新世纪高层次蓝图新世纪、国际的组织级平板感官与测算亚太地区联合深入研究中亦会心副副主任，粒子测算与努力学习深入研究中亦会心副主任、2014年入选“陕西省科技新星”，2020年入选全校 “黄山历史学家”聘为研究员，获3项陕西省自然科学高效率奖一等奖和1项中亦会国电机工程亦会材料自然科学自然科学高效率奖一等奖。

统计分析报告意象

《测算机该系统各个领域普通高全校经济体制与科目经济体制工程与实证》

为深入贯彻全国教育年亦会精神，推动《通用型测算机该系统持续发展工程》和《高等学全校测算机该系统高效率创新行动蓝图》的战略目标落地，全力后退新时代普通高全校的前头紧密结合，助力高等教育强国工程。我们在测算机该系统各个领域勤恳耕耘三十年，纳入了“用产学合作、产教糅合、科教的组织化、本硕博衔接与的组织化的新兵科方法，红褐色阶梯式、有技术性地已完成同学亦会做到、敢想，能高效率创新的指导”之育人大体上初衷，醒目专业人士与中组部的五条接续:紧贴国际的组织国防关键性需求，紧贴亚太地区学术第一线，积极探究与紧密结合人 T平板交叉高效率创新普通高全校的新的系统:注重方式中直觉，紧密结合“亚太地区转化成+西电独具特色”的本硕博一体转化成指导经济体制;拓展载体工程，厚植产学研的组织化转化成普通高全校基石:醒目研教糅合，打造高精尖专业人士转化成科教高效率创新的团队:拓展亚太地区交流，营造互联互通全球转化成普通高全校意念，形成了测算机该系统普通高全校的西电独具特色。

张向荣研究员

银川电子科技大学研究员，国际的组织高层次高层次青年工程项目新世纪、IEEE低阶社团，IEEE GRSS银川理事亦会副主席，IEEE测算平板协亦会（CIS）银川理事亦会秘书，图像大数据库专委亦会委员，平板自然科学亚太地区开亦会（ICIS 2017）程序委员亦会委员。内政部高效率创新的团队刘丹，国际的组织’111’高效率创新引智的基地副副主任。

统计分析报告意象

教学方法与学术深入研究专业方法论体会

★ 方法论这两项 ★

外观上选择的博弈论

命题演算决策者理论框架：

类群器的揭示工序；第二大后验权重最高法院准则；很小风险命题演算最高法院准则：正态常见于时的统计决策者。

外观上提取：

基于类别可分性判据的外观上提取；主掺入统计分析工序；K—L转换；核主掺入统计分析（KPCA）; IsoMap工序和LLE工序。

一维类群器：

基于框架的工序；动态聚类算例；杂乱聚类工序；分级聚类工序。

Fisher一维判别统计分析

人工机器学习：

前馈机器学习；自的组织外观上映射；Hopfield 网络。

非一维类群器：

非一维类群器的方例论；支持向量机。

最近例和k-近邻例

外观上选择：

外观上的评论者准则；外观上选择的符合要求算例；外观上选择的次优算例；外观上选择的博弈论；以类群性能为准则的外观上选择工序。

刘若辰研究员

银川电子科技大学研究员，学部委员/硕导，内政部重点项目深入研究小组刘丹，内政部高效率创新的团队刘丹，全校"平板计算机系统该系统卓越高效率创新的团队"刘丹。现为IEEE社团，IEEE CIS 银川分部成员，中亦会国测算机学亦会社团、中亦会国电机工程亦会社团。主要深入研究方向为测算平板及其各个领域，节目主持国际的组织自然自然科学该基金亦会、内政部博士点该基金亦会、陕西省自然自然科学该基金亦会等十余项课题，成果获得陕西省自然科学高效率奖一等奖和中亦会国电机工程亦会材料自然科学自然科学高效率奖一等奖。

统计分析报告意象

《测算机该系统学术著作》

教学方法与学术深入研究专业方法论体会

★ 方法论这两项 ★

方法论说明与说明工序：

状态紧致例、量词形式化例、语义学网络例、框架说明例、编剧说明、过程说明例

关键字高效率：

图关键字、盲目关键字、启发式关键字

确定性直觉：

消解大体上概念、准则的演绎直觉、产生式该系统、该系统的组织高效率、非单调直觉。

不确定性直觉：

逆概论直觉工序、杂乱直觉、证据理论框架

人工机器学习：

神经系统和几种互联形态以及特点、人工机器学习的典型框架、基于机器学习的方法论说明、机器学习的恰当直觉过程。

灵长类测算与人工生命：

灵长类测算的大体上方例论、博弈论的大体上机理、博弈论的求解工序以及各个领域灵长类策略，灵长类工程以及人工生命。

程序转化成：

程序转化成的基石方法论、程序转化成的大体上结构上、程序转化成的技术开发及各个领域下述、程序转化成的新进展

数据库挖出：

数据库挖出的方例论和类群、努力学习该系统的大体上结构上，几种数据库挖出工序、方法论辨认出以及处理过程过程、方法论辨认出的工序和各个领域、常见于式计算的大体上方例论、常见于式计算的工序及各个领域、常见于式计算和方法论辨认出的关联等。

测算机该系统的展望：

测算机该系统的争论、测算机该系统对人类平板的影响以及测算机该系统持续发展的反思和展望。

毛莎莎副研究员

银川电子科技大学测算机该系统所学院副研究员、硕士生指导。2014年博士毕业于银川电子科技大学电子工所学院，并于2014至2018年分别在新加坡南洋理工大学和新加坡科技与设计大学从事博士后深入研究。目前主要深入研究集中亦会于在数据库挖出算例深入研究及其在情感测算、医学实时中亦会的各个领域。近年来已在近年来有名Journal上发表论文20多篇，节目主持及参与7项科研工程项目，同时担任多个亚太地区Journal及开亦会审稿工作。

统计分析报告意象

《平板常见于式计算》

教学方法与学术深入研究专业方法论体会

本科目在概述平板计算机系统该系统理论框架、工序、高效率的基石上，论述常见于式计算的方例论、涉及高效率的大体上概念及各个领域。本次科目主要概述常见于式计算和方法论辨认出的大体上方例论，深入研究现状和持续发展方向包括常见于式计算的理论框架基石、常见于式计算的测算平板工序的理论框架基石、机器学习和灵长类测算的类群、支撑x-机与核类群工序、复刻类群工序、常见于式计算中亦会大规模数据库聚类工序、论述涉及联准则挖出工序、常见于式计算下述及利用计算机系统。

★ 方法论这两项 ★

常见于式计算详述：

常见于式计算详述、常见于式计算的类群、常见于式计算的深入研究段落；近年来的常见于式计算现状；常见于式计算过程中亦会的测算平板工序。

大规模数据库类群：

机器学习类群；支撑x-类群；决策者树类群；海量数据库的灵长类类群。

KDD的理论框架基石：

形式化学理论框架；数据库挖出理论框架；数据库库理论框架；利用计算机系统理论框架。

复刻努力学习：

统计该系统努力学习详述；Boosting工序；Bagging工序；选择性SVM复刻；核类群器复刻。

常见于式计算中亦会的平板工序：

神经测算；灵长类测算；致病克隆测算。

涉及联准则挖出：

涉及联准则的大体上方例论；涉及联准则的类型及挖出算例；基于关联上同调理论框架的涉及联准则挖出；涉及联准则挖出；多维涉及联准则挖出；孤立点挖出。

大规格数据库聚类：

聚类基石理论框架；K-均值和K中亦会心聚类；PAM聚类；optics聚类；核聚类。

尚卢家研究员

银川电子科技大学研究员，学部委员/硕导，分别于2003年、2008年在银川电子科技大学获得学士、博士学位。深入研究方向为平板感官与自然测算、类脑测算与大数据库的努力学习、优转化成与各个领域。现为IEEE社团，内政部重点项目深入研究小组刘丹，内政部高效率创新的团队刘丹，全校“平板计算机系统该系统卓越高效率创新的团队”刘丹。

统计分析报告意象

《测算平板学术著作》

教学方法与学术深入研究专业方法论体会

平板算例是在灵长类测算、杂乱形式化、机器学习三个主干持续发展相对成熟的基石上，通过相互之间的有机糅合而形成的新的自然科学工序，也是平板理论框架和高效率持续发展的崭新阶段。本科目对平板算例的第一线各个领域进行了详细的论述，主要段落包括：博弈论、致病算例、Memetic算例、粒子群算例、食肉动物算例、狼群算例、蜂群算例、细菌游动算例、常见于估测算例、差分灵长类算例、模拟退火、贪心算例、雨滴算例、禁忌关键字算例、粒子算例、很小二乘例、A*算例、机器学习算例、高度努力学习算例、混合平板算例。

★ 方法论这两项 ★

测算平板简介：

测算平板的大体上方例论，测算平板的典型工序和测算平板的持续发展历史。

人工机器学习基石：

人工神经系统与机器学习框架，人工机器学习结构上及工作方法和人工机器学习的努力学习。

会用的努力学习机器学习：

机器学习的类型、全权负责努力学习准则、隐层单元的动态和复刻机器学习）和非全权负责努力学习机器学习（包括非全权负责努力学习、 Hebb 努力学习准则）

灵长类测算基石：

灵长类测算的生物基石，灵长类测算的一般框架，灵长类算例传统观念的4个主干，的系统定理和玩具块假设，灵长类测算的主要特点与适用各个领域。

博弈论：

经典博弈论、交叉等价、变异等价、控制参数和博弈论的各个领域下述。

博弈论的关键字机理：

种群持续增长方程、检查等价的关键字可达域，变异等价的关键字可达域，选择等价的关键字能力与关键字速度以及博弈论的关键字组态。

杂乱形式化基石：

杂乱不可数，分设给定，杂乱关联，杂乱转换，杂乱集的特性，杂乱和概论。

杂乱形式化和杂乱直觉：

杂乱形式化，杂乱直觉，杂乱直觉该系统

耕野村研究员

银川电子科技大学研究员，博士生指导。银川电子科技大学测算机该系统所学院平板感官与图象理解内政部重点项目深入研究小组刘丹，内政部“长江流域历史学家和高效率创新团体持续发展蓝图”高效率创新的团队刘丹，平板计算机系统该系统深入研究小组负责人，测算机该系统高效率创新深入研究小组副主任。

统计分析报告意象

《测算机该系统高效率创新自然科学研究经济体制与案例实证》

★ 方法论这两项 ★

测算机该系统自然科学研究经济体制：

自然科学研究经济体制整体概况

测算机该系统自然科学研究基石概述：

测算机该系统、数据库挖出、高度机器学习概述

高度机器学习大体上框架：

自编码方法框架，高度机器学习的大体上构成。

Python，PyTorch，Numpy，OpenCV，Python绘图等；自然科学研究下述统计分析。

白静研究员

统计分析报告意象

《图象理解与测算机图像》

教学方法与学术深入研究专业方法论体会

★ 方法论这两项 ★

图象一分为二：

图像直觉的系统,基于外缘的图象一分为二高效率,基于区外的图象一分为二高效率,图象一分为二评论者。

图象与图像该系统：

人类图像该系统大体上接合和框架,亮度图像与颜色图像的大体上方例论、框架及图像特性。

图象信号的形式化学说明，图象的频域和量转化成，图象像素的大体上方例论及涉及方例论，大体上图象运算，图象的一维该系统理论框架。

图象转换：

二维傅里叶转换及其大体上性质，快速傅里叶转换，DFT余弦转换，DFT基利扎转换，DFT小波转换以及其他的二维正交转换。

图象增强和直至：

图象的的机场增强高效率，频域增强高效率，图象退转化成的大体上框架及图象直至的大体上思想，图象直至的大体上高效率。

图象外缘检查：

图象外缘的定义，图象外缘检查的大体上工序，会用外缘检查工序与大体上等价，Hough转换。

图象一分为二：

图像直觉的系统，图象一分为二详述，基于阈值的一分为二高效率，基于区外的图象一分为二高效率，图象一分为二评论者。

形式化同学物学实时：

形式化同学物学的持续发展以及在实时中亦会的各个领域，生物学实时的大体上工序，生物学算例。

纹理统计分析：

图象纹理的方例论与工序，纹理统计分析与合成，基于灰度共五生矩阵的纹理统计分析、基于框架的纹理统计分析、信号处理过程工序、不变性纹理统计分析。

测算机图像高层感官：

平板录像处理过程：

平板录像处理过程的背景和意义，平板录像处理过程的涉及深入研究段落和各个领域方向。

基于高度努力学习的目标检查：

目标检查概述、卷积机器学习、高度努力学习中亦会的热门算例以及部分弱全权负责算例。

基于高度努力学习的语义学一分为二：

语义学一分为二的简介、高度努力学习在一分为二的各个领域、关于高度努力学习的讨论。

参加专业培训可获得

// 测算机该系统学术深入研究系列丛书：

// 测算机该系统中组部资料：

专业培训课件、《测算机该系统自然科学研究简明入门》自然科学研究源码、数据库集、指导建议

// 银川电子科技大学测算机该系统深入该中心专业培训证明：

时间段亦需

2022年2月16日——2022年2月21日，共五5天

教师形式

本次教师形式为线上课堂直播教师

直播结束后每位成功应征的教师

可在 “探知图灵科技”微信公众号上

查看科目回放，加强复盘努力学习

应征费用

2650元人民币

应征方法

扫码添加

【探知图灵服务中亦会心】微信

获取专业培训通知，已完成应征

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