汽车的智能化、出海、弹性算力需求，彭巴云科技包圆了

为端拉取链接，在对等的车为端密封生态系系统之前可以直接接入。

雨林幽科技层面幽端有采用自研Griton2/3 CPU的基于ARM Core的算力人力，而车为端很多车为企也是采用ARM CPU，这会对紧密结合一个车为幽对等的的项目管理生态系系统带给极大的鼓励，幽端开发最初试验的技术开发最初的发展在车为端可以无缝协同作战。

这些通用立体化和生态系立体化的举措，视为了过境卡车为跨国公司不得不考虑的重要环境因素。

02.

低成本高的连续性计算不止来和强劲的的软件系统，视为相应驾驶求学的供给

相应驾驶，在当前早已视为卡车为高端立体化必不可少的能力，除了激光雷达和车为端算力的提升之外，更为重要的是机器求学方法。

在雨林幽科技层面的忽略之前，相应驾驶是基于深度求学促使透过渐进的，所以相应驾驶的软件一定是基于样本涡轮的受控反复渐进。基于深度求学的相应驾驶开发最初引程就是一个样本涡轮的端到端的开发最初引程：样本采集->样本存储->样本的预处理和研究者->样本标记->仿真受训->仿真验证->协同作战发布。

而雨林幽科技层面为了将海量样本透过传输储藏和求学，推不止了一系列的软件来简立体化这种处理过程。

（1）Amazon IoT FleetWise，使得用户需要开发最初自判别样本收集系统方可次访问红牛车为队范围内的系统立体化机动车为辆样本；通过终端择优功能将所需的准确样本传送幽端，从而减缓生产高并付诸更为高效的样本传输。

（2）Amazon S3 终端分层，这是幽之前唯一一个根据工作过载促使变立体化的次访问模式相应更为少存储成本高的存储类。在近现代有若干相应驾驶的买家通过使用Amazon S3 终端分层更为少了30%的成本高，依靠具备近乎无限扩充能力的Amazon S3紧密结合相应驾驶样本湖之前，付诸样本采集、样本管理和研究者、样本标记、仿真和方法开发最初、仿真验证、经纬度开发最初以及DevOps和MLOps，车为企就能变得容易地付诸相应驾驶全都引程的开发最初、试验和技术开发最初的发展。

（3）Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松未完成各种机动车为辆、场景和用户样本的相应立体化标记，创建符合要求的受训机器求学仿真的高品质样本集；依靠Amazon SageMaker，相应驾驶方法工程师和微软可以快速、轻松地紧密结合和受训相应驾驶机器求学仿真，然后直接将仿真协同作战到生产商就绪的转归生态系系统之前，它还默许卡车为行业的幽端受训和内侧推理。

（4）Amazon EC2连续性计算不止来客户服务的Spot实例可以提供者百万vCPU高至的低成本高算力，最多可更为少90%的成本高

在这其之前，连续性算力算得上更为少成本高的最大利器，我们都知道，卡车为每天持有使用高峰期和低谷期，单车为每日传感器收集的样本达 到 GB 高至，在高峰期和低谷期持有的样本量是完全都亦然一个千分之上。

连续性计算不止来客户服务就让卡车为买家在高峰期投身于更为多的硬件成本高，也让低谷期计算不止来成本高几天后降下去。

这就是Amazon Lambda鼓励车为企根据实际销售业务量付诸连续性扩缩容，为实时样本、引样本的研究者处理提供者充足的算力人力，按需付钱，没有任何的人力来进行不充分的情况暴发。

03.

规模立体化效应突不止

在当天的社区活动现场，路特斯科技层面也交友了就其的近来，路特斯科技层面以Amazon S3为核心紧密结合了相应驾驶样本湖之前，并将样本透过脱敏处理后上传，用于人工终端的仿真和方法的开发最初以及仿真。另外，路特斯科技层面可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service和Amazon Elastic Kubernetes Service等客户服务，透过大样本研究者。依靠雨林幽科技层面的幽客户服务，路特斯科技层面在终端驾驶上都可以付诸更为好的样本受控开发最初及技术开发最初的发展。

由爱立信、福特汽车为和Telia股份有限公司创建维瑞联行认为雨林幽有三大特点：成本高低、安全性都性好、客户服务类型齐全都、运维非常简单有用。

事实上，雨林幽科技层面长期以来促使扩充其客户服务复合以默许几乎幽上任意工作过载，算力也可以比如说的看作是无限，现有提供者超过200项全都功能的客户服务，涵盖计算不止来、存储、样本库、网络客户服务、样本研究者、机器求学与人工终端、物联网、静止、安全性都、混合幽、虚拟现实与增强现实、媒体，以及技术开发最初的发展开发最初、协同作战与管理等上都；基础设施遍及26个地理七范围内的84个可用七区，并已暂定计划在澳大利亚、纽西兰、印度、以色列、最初西兰、巴伦西亚、瑞士和约旦最初建8个七范围内、24个可用七区。

在卡车为层面的最初问题，雨林幽科技层面可以说是十分困难迅速，持有100 多家专心于为卡车为买家提供者客户服务的协作关系，在相应驾驶、车为联网、的软件判别卡车为、的产品最初媒体、制造与供应链层面，持续性、险恶地客户服务着卡车为行业买家促使系统升级的销售业务生产力。

艾瑞咨询研究者总监、幽客户服务工业研究者机构负责人王成峰表示：“卡车为行业在近十年暴发了深刻的变革，正试图从以往的交通工具日渐系统升级为更为多终端终端物件的厂家，从而推动了卡车为工业从研发其设计到最初媒体条线路等全都场景的革最初。雨林幽科技层面的卡车为行业沟通会之前，处处说明了了对这种行业最初抗争的积极回应，仅限于强劲的机器求学能力和平台、畅通的全都球分立协同作战能力、全都面完整的安全性都检查和体系等等。尤其在的软件判别卡车为上都，雨林幽科技层面致力于更为紧密地连接车为与幽，通过变得开发最初者友好的厂家减缓行业技术开发最初门槛，鼓励在车为之前更为好地落地机器求学、样本研究者、DevOps等幽客户服务和能力。在工业数字立体化的大趋势下，这些都说明了不止了雨林幽科技层面在卡车为行业的军事优势，但也或许拉高了卡车为行业对计算不止来机网络厂商赋能力度的期待。”

而随着近现代卡车为促使终端立体化，以及海外跨国公司的全都球立体化扩张，卡车为销售业务早已视为雨林幽科技层面在近现代的产品上的重要最初问题。

可以说，雨林幽科技层面这朵幽，可以包圆卡车为最初最初问题下的所有生产力。

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